競馬AIが当たらないのは利用者にも問題がある？外れる理由と効果的な使い方を徹底解説！

競馬AIが当たらない最大の理由は予想の仕組みにある

競馬AIが当たらない最大の理由は、そもそもAIがレース結果を未来予知しているわけではないため。

AIは過去のレース結果や各馬の成績・血統などのデータを分析し、どの馬が好走する可能性が高いのかを予測します。

つまり、AIが導き出しているのは「この馬が絶対に勝つ」という答えではなく「過去の傾向から見て、この馬が好走する可能性が高い」という予測にすぎません。

そもそも競馬は、生き物である馬の走りを予想する競技です。

どれだけ過去のデータを細かく分析しても必ずしもデータ通りの結果になるとは限らず、予想が外れることも珍しくありません。

競馬における不確実性への対応力の無さが、競馬予想AIは当たらないと言われている最大の理由といえます。

競馬AIが当たらない理由は予想の仕組みだけではない

競馬AIが当たらない最大の理由は予想の仕組みにありますが、予想が外れる原因はそれだけではありません。

AIでは扱いきれない要素があるほか、使用するAIの特徴や私たち利用者側の使い方によっても予想結果は変わってきます。

そこでここからは、競馬AIが当たらないと言われている理由を5つ紹介します。

それは、以下の通り。

• 競馬AIが当たらないと言われている理由5選
• 直前情報を反映できない場合がある
• キャリアの浅い馬や過去データが少ないレースの予想精度が落ちる
• 展開等のレース中の要素を組み込めない
• AIの学習量や予想精度によって差が出る
• 当たるAIと稼げるAIを混同している

それぞれの詳細を解説していきます。

直前情報を反映できない場合がある

AIは過去のデータを分析して予想を導き出すため・・・

• パドックでの馬の気配
• 返し馬での走り具合
• 馬場状態

以上のような、レース直前で得られる情報を予想に組み込めないことがあります。

例えば、過去データから見ると好走する可能性が高くても、当日の気配が悪かったりその馬に合わない馬場状態へ変化していたりすれば、本来の力を発揮できないことがあるでしょう。

AIがこうした変化を捉えられないまま高く評価すると、実際の結果とのズレが生まれ不的中を招いてしまうことになります。

キャリアの浅い馬や過去データが少ないレースは予想精度が落ちる

AIは過去のレースデータをもとに各馬の能力や適性を分析するため、参考にできるデータが少ないほど予想の精度は安定しにくくなります。

特に新馬戦やレース経験が浅い馬に関しては、過去レースデータが少なく馬の適性や能力を判断する材料が十分に揃っていません。

そのため、AIが傾向や能力を正確に評価できないため、正確な予想を出すことができないのです。

過去データを強みにしているAIだからこそ、判断材料が少ないレースでは予想精度が落ちやすいということを頭に入れておきましょう。

展開やペースが想定から大きくハズレることがある

AIは各馬の脚質や過去のレース内容をもとに、ある程度展開やペースを想定して予想を組み立てます。

しかし、実際のレースでは

• 逃げ馬が想定以上に飛ばしてペースが上がる
• 先行争いが起きずにスローペースになる

といった事前の想定から大きくズレることがあります。

特に、フルゲートでのレースや馬場状態が悪いレースに関しては進路の確保や想定通りの展開になりづらいです。

展開が変われば馬の有利・不利も変わるため、AIが高く評価していた馬でも持ち味を発揮できないケースは珍しくありません。

こうしたレース中の流れまで正確に読むのは難しく、展開やペースのズレが予想を外す原因になります。

AIによって分析するデータや重視する内容が異なる

競馬AIといっても、全てのAIが同じデータを使って同じ基準で予想しているわけではありません。

近走成績を重視しているAIもあれば、血統や距離適性・騎手・オッズなどを強く評価するAIもあります。

そのため、AIごとに導き出される予想は異なります。

一例を下記にまとめておきますので、ご確認ください。

このように、何を重視するかによって馬の評価は変わるため、AIごとに予想結果に差が生まれます。

そのため、当たるAIと当たらないAIが出てくるのも至極当然。

自分が使っているAIの分析方法や得意な条件を把握せずに利用すると、そのAIが苦手とするレースでも予想を信頼してしまい、不的中につながることがあります。

当たるAIと稼げるAIを混同している

競馬AIには、大きく分けて「的中率を重視するAI」と「回収率や配当を重視するAI」の2種類あります。

的中率を重視するAIは、比較的堅い馬を中心に予想する傾向がある一方で、回収率を重視するAIでは的中率が多少下がっても、高配当を狙うために穴馬を予想へ組み込むことも。

この違いを理解せずに利用すると

• コツコツ当てたいのに穴馬中心の買い目ばかり出る
• 高配当を狙いたいのに本命寄りの予想ばかり出る

といったミスマッチが起きます。

その結果、自分が求めていた予想と違うことで「このAIは当たらない」と判断してしまうケースもあるのです。

ミスマッチを防ぐために公開された予想の詳細まで確認し、自分が求めている予想なのかどうか把握するようにしましょう。

競馬AIを有効活用するための正しい使い方

ここからは、競馬AIを有効活用し、強い味方にするための正しい使い方についてご紹介します。

競馬ビビットが考える競馬予想AIの正しい使い方は以下の3つ。

• 競馬予想AIの正しい使い方
• AIが得意な条件のレースに絞って使う
• 的中率だけでなくオッズ・回収率も見て判断する
• AIだけに任せず当日情報と合わせて判断する

各項目の詳細をお伝えします。

AIが得意な条件のレースに絞って参加する

競馬予想AIは地方中央問わず全てのレースの予想を公開している場合や、中央競馬の全レースを予想しているAIがあります。

たくさんの予想が公開されているレースの中から闇雲に選んでしまうと、痛い目を見る可能性があります。

数ある予想の中から、AIが得意としている予想に絞って活用することが有効活用の第一歩。

どのように見極めるのかというと、掲載されている的中実績を見れば判断することができます。

例として「競馬AIアテナ」　という予想AIの的中実績を見てみましょう。

競馬AIアテナは、画像のようにレース条件別で成績を掲載。

この実績を見ると2歳未勝利のレースが的中率・回収率共に成績が1番良いため、2歳未勝利戦が得意ということがわかります。

このように、的中実績から得意・不得意を把握すると闇雲に参加するよりも有効活用できますので、頭に入れておきましょう。

公開される予想のオッズも合わせて確認する

競馬AIを利用する際は、公開された買い目だけを見るのではなく実際のオッズまで確認することが大切です。

例えば、3連複の買い目が公開されていても、的中時の想定払い戻しが自分が狙っている額に届かないのであれば、その予想は自分の目的に合っていません。

反対に、高配当を狙いたい人が低オッズの人気馬中心の買い目が公開されていれば、期待しているリターンとのズレが生じます。

買い目と実際のオッズを照らし合わせ、的中した場合どれくらいの利益が見込めるのか、その利益が自分の望む水準なのかを事前に確認しておくことが、AI予想とのミスマッチを防ぐポイント。

AIの予想をそのまま信用するのではなく、利用者側が最終確認を行うことが有効活用の秘訣ですので、覚えておきましょう。

AIだけに任せず当日情報と組み合わせて使う

初めにお伝えしたとおり、AIはレース直前の馬場状態やパドックでの馬の気配を予想に組み込むことができません。

そのため、AIが扱えない情報を利用者が補うことで公開された予想の信頼度を上げることができます。

例えば、AIが本命に選んだ馬でも・・・

• パドックで落ち着きが無く気配が悪い
• 直前に雨が降って馬場状態が悪化している

このような場合は、本命を2番手候補に下げる・買い目から外す・あるいはレース自体への参加を見送るといった判断ができます。

AIの評価をそのまま鵜呑みにするのではなく、直前情報を踏まえて買い方を調整することが重要。

データ分析を強みとするAIと人間だからこそ確認できる直前情報を組み合わせることで、AIの弱点を補うことができます。

競馬AIを使う前に確認したいチェックリスト

最後に、AIを使う際に見ておきたいポイントを表にまとめましたので、AI選びに困った際はぜひご活用ください。

以上が、競馬AIを選ぶうえで確認しておきたいポイントになります。

また、競馬ビビットが実際に調査したサイトでは・・・

勝馬総合センターに関しては直近10戦の収支はマイナスとなっていますが、「カチウマドットコム」と「うまジェネ」は好調。

AIごとに特徴がありますので、自分に適しているAIを利用してみてください。

また、上記の3つ以外にも競馬AIを調査していますので、気になるかたは「無料でよく当たる競馬予想AIランキング」の方も合わせてご確認ください。

まとめ

今回は、競馬予想AIが当たらない理由と有効活用するための使い方についてご紹介しました。

AIと聞くと何でもできる万能なツールというイメージを持ってしまいがちですが、AIにも限界がありますし、弱点もあるということが分かったかと思います。

AIの弱点を人間が補えば競馬AI予想を強力な武器にすることができますので、競馬ビビットが紹介した効果的な使い方で利用してみましょう。