ビビットAIリリース！過去10年間のデータを学習し重賞攻略に特化したAIの精度をご紹介！

2025.07.11

こんにちは、競馬ビビットの管理人です。

ついに、競馬ビビットが独自開発した［ビビットAI］がリリースされました！

過去10年間分の膨大なデータを学習し、重賞レースの攻略に特化しています。

本記事では、そんなビビットAIの開発経緯や仕組み、更にはこれまでの的中実績をご紹介。

既にビビットAIを参考にしてくださっている方も、まだ知らないという方まで・・・

競馬予想をしている方全員に読んで頂きたい内容になっているので、ぜひ最後までお付き合いください！

この記事でわかること

ビビットAIが公開する今週のレース
ビビットAIについて
ビビットAIの的中実績
ビビットAIと他の競馬予想AIの比較
ビビットAIの今後について

ビビットAIが公開する今週のレース

はじめに、ビビットAIが公開する今週のレースについてご紹介します。

ビビットAIが今週するレースは・・・

7月9日（水）スパーキングレディーカップ（JpnIII）
7月13日（日）七夕賞（GIII）

この2レースを予定しています。

七夕賞の記事はこちら。

ビビットAIについて

ビビットAIについて解説していきます。

ビビットAIのコンセプトは

です。

勘と言うと角が立ちそうですが・・・

競馬の予想においてどれだけ自信があったとしても、外れればそれは”勘で買った”のと大差ありません。

貴重なお金を勘で決めた馬券に投資するのはもう辞めましょう。

ビビットAIでは、AIの学習能力や分析力を活かして、確信の持てる予想のみを公開しています。

そんな”次世代の競馬予想”であるビビットAIを参考にすれば、必ずやあなたの成績は向上すると断言します。

ビビットAIの開発経緯

ビビットAIを開発しようとした理由、それは世の中に当たらない競馬予想AIが蔓延しているからです。

最先端のAIを搭載,過去◯年分のデータを学習,重賞レースで◯連続的中などなど・・・

如何にも高精度の予想を公開しているように見せて、実態は全く違うといったことがよくあります。

この記事を読んでいるあなたも1度くらいは経験があるのではないでしょうか？

そもそもで実際にはAIを使ってすらいないサイトもあるかもしれません。

我々競馬ビビットはそのような”偽競馬予想AI”に騙される人を世の中から無くしたいと考えています。

ビビットAIの精度が上がり、利用者が増えることで上記の問題を解決できるでしょう。

そのために、ビビットAIは

学習データを常に最新版にアップデート
不的中となったレースも正直に報告
監修者自身も自腹で馬券を購入

この3つのルールをいかなる時でも守ることをお約束します。

公開する全てのレースを当てることは現状難しいですが・・・

近い将来今以上の的中率,回収率を実現できると自負しています。

そもそも学習するデータが増えれば、必然的に精度は上がっていきますしね

ビビットAIの成長を共に見守って頂ければ幸いです。

ビビットAIの仕組みについて

ビビットAIとは、過去10年間のビッグデータを学習させ、各レースの統計的傾向や最適な予想を解析するAIモデルのこと。

現在、中央競馬で1年に開催されるレースは約3000。

それを10年分ですから、ざっと30000レース分のデータを学習していることになります。

また、ただ過去のデータを学習するだけでなく・・・

レースの展開を幾度なくシミュレーションした結果も加えて、状況に応じた最適な予想を提供しています。

加えて、レースごとの変動要因をリアルタイムに分析しており、鞍上の騎手や馬、馬場状態、オッズの変動パターンも解析しており、人が見落としがちな要因をしっかりカバーできるのが強みです！

現在も継続的にデータ蓄積させ学習させているので、今後さらなるアルゴリズム強化による予想精度の向上を目指していきます！

より詳しい仕組みが知りたい方はこちら

ビビットAIのコアとなる部分を特別に公開します。

データレイヤ

JRA と NAR のレース情報をリアルタイムで取り込み、重複や古い記録を整理して保存します。

馬やレースについて約2万6千項目のデータを保存。

データサニタイズ

異常な数字を取り除き1頭ごとの成長を時系列でまとめ、あとでAIが使いやすい形にする

特徴量エンジニアリング

以下3つのポイントでデータの分析を行います。

ラップタイムからペースを数値化
馬場の状態×血統の得意／苦手を組み合わせる
・騎手と厩舎の調子、馬体重の増減、枠順の有利不利なども数値に変換

モデルアーキテクチャ

複数の学習手法を組み合わせ、映像情報も取り入れて総合モデルを作成。

自動で多数の設定を試し、最も当たりやすい組み合わせを採用します。

リアルタイム補正

レース直前に変動するオッズを2分ごとに取り込み、買い目の並び順を「期待できる順」に自動で更新します。

ナレッジ生成

どの数字が効いたかを分析して短い日本語コメントを作成。

本命・穴馬をルール通りに選び、ワイドや三連複などの買い目を自動で用意します。

評価と監視

過去データで何度もテストし、「どれくらい回収できたか」を確認。

データの傾向が変われば自動でモデルを調整または戻します。

サービング

予想結果を約0.03秒で計算し、JSON形式でサイトに送信。

そのままHTMLに差し込んでユーザーに即表示します。

ビビットAIの的中実績

続いて、これまでビビットAIが公開した予想の的中実績をご紹介していきます。

推奨買い目を公開しなかったレースもあるため、そちらのレースに関しては以下の条件で検証します。

推奨買い目があるレースはその通り
買い目が無い場合はそれぞれ複勝,ワイド,3連複のボックス買い
馬券代は1点1,000円

競馬ビビットがこれまで公開した重賞予想のトータルの収支がこちら！

※トリガミだった場合も払戻金としてカウントしています。収支が全馬券代ー払戻金の合計となっています。

日付/レース名	推奨買い目の結果	複勝の払戻金	ワイドの払戻金	3連複の払戻金	収支
1/12 フェアリーS	–	不的中 -4,000円	不的中 -6,000円	不的中 -4,000円	-14,000円
1/13 日刊シンザン記念	–	的中 3,700円	的中 4,900円	不的中 -4,000円	-5,400円
1/19 日経新春杯	–	的中 5,400円	的中 11,700円	不的中 -10,000	-7,900円
1/19 京成杯	–	不的中 -5,000円	不的中 -10,000円	不的中 -10,000円	-25,000円
1/26 アメリカジョッキーC	–	的中 1,400円	不的中 -10,000円	不的中 -10,000円	-23,600円
1/26 プロキオンS	–	的中 5,400円	的中 13,100円	的中 12,400円	＋5,900円
2/2 根岸S	–	的中 4,100円	的中 6,000円	不的中 -1,000円	＋3,100円
2/2 シルクロードS	–	不的中 -3,000円	不的中 -3,000円	不的中 -1,000円	-7,000円
2/9 東京新聞杯	–	的中 1,800円	不的中 -3,000円	不的中 -1,000円	-5,200円
2/9 きさらぎ賞	的中 23,300円	–	–	–	＋10,300円
2/16 京都記念	不的中 -9,000円	–	–	–	-9,000円
2/16 共同通信杯	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
2/23 ドバイカップ	–	的中 5,800円	的中 4,300円	的中 28,700円	＋24,800円
2/23 フェブラリーＳ	的中 21,400円	–	–	–	＋11,400円
3/2 チューリップ賞	不的中 -5,000円	–	–	–	-5,000円
3/9 弥生賞	不的中 -6,000円	–	–	–	-6,000円
3/12 ダイオライト記念	不的中 -4,000円	–	–	–	-4,000円
3/16 スプリングS	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
4/5 ドバイシーマクラシック	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
4/5 ドバイワールドカップ	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
4/6 大阪杯	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
4/13 桜花賞	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
4/20 皐月賞	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
4/27 フローラS	–	的中 1,700円	不的中 -6,000円	不的中 -4,000円	-13,300円
4/29 羽田盃	–	的中 2,100円	的中 1,300円	不的中 -4,000円	-11,600円
5/4 天皇賞（春）	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
5/11 NHKマイルカップ	的中 80,700円	–	–	–	+70,700円
5/11 ヴィクトリアマイル	的中 5,500円	–	–	–	-9,500円
5/25 オークス	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
6/1 日本ダービー	的中 43,000円	–	–	–	+19,000円
6/8 安田記念	不的中 -15,000円	–	–	–	-15,000円
6/18 関東オークス	的中 3,200円	–	–	–	-6,800円
6/22 府中牝馬S	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
6/22 しらさぎS	不的中 -28,000円	–	–	–	-28,000円
6/25 さきたま杯	不的中 -10,000円	–	–	–	-10,000円
6/28 函館記念	不的中 -5,000円	–	–	–	-5,000円
6/28 ラジオNIKKEI賞	的中 24,000円	–	–	–	+14,000円
7/2 帝王賞	的中 24,300円	–	–	–	+14,300円
7/6 北九州記念	的中 16,800円	–	–	–	+6,800円

累計成績は以下の通りです。

戦績：63戦25勝39敗
的中率：39.7%
回収率：65.0%
累計払戻金：356,000円
累計馬券代：547,400円
累計収支：-191,400円

・・・

回収率100%を切ってしまいました。

ただ、レース単位で見れば、トータルの収支がプラスになっているのは40レース中10レース。

これから更に学習し、精度が上がっていくことを踏まえれば、全体の回収率が100%を超える日が来るのも夢ではありません。

全てのレースで丸乗りするのはもう少しだけ待って下さい。

とはいえ、現時点でも本命・穴馬それぞれの的中率で言えば、他の競馬予想AIにも引けを取りません。

「ビビットAIがオススメしてる穴馬を1頭買い目に含めてみる」

このくらいの温度感にはなりますが、ぜひビビットAIの予想を参考にしてみて下さい。

ビビットAIと他の競馬予想AIの比較

先ほどもお伝えしましたが、現時点ではビビットAIの予想に全レース丸乗りするのは現実的ではありません。

申し訳ありません・・・

では、ビビットAIは他の競馬予想AIと比べて、どれくらいの精度なのか。

競馬ビビットがこれまでに検証を行った競馬予想AIとビビットAIの精度を比較してみました。

「今すぐに稼げる競馬予想AIが知りたい」

そんな方はぜひ参考にしてみてください。

まずは基準となるビビットAIの戦績をおさらい。

	ビビットAI
累計収支	-191,400円
的中率	39.7%
回収率	65%
公開券種	ワイド,3連複
累計馬券代	547,400円
累計払戻金	356,000円

	競馬ジャンボ	万馬券EXPO	うまこみゅ	えーあいNEO	バツグン！	シンケイバ	最上式勝馬投票券	カチケン	うまスグ	ケイバ一番星	うまれぼ	トッカ	シュウのAI指数	SPAIA競馬　評判	スポニチAI競馬予想　SIVA	競馬AI　ATHENA	VUMA	AI競馬（aikba）	福来エマ	競馬サンシャイン	FREE
券種	馬連、ワイド	馬連、3連複	ワイド	3連複	馬連、ワイド	ワイド	3連単	3連複	ワイド	単勝、馬単 3連単	馬連、ワイド	馬連、ワイド	ワイド	複勝	馬連	ワイド	ワイド、3連複	ワイド	ワイド	馬連、ワイド	単勝、馬連馬単
的中率	75%	100%	76%	81%	77%	76%	66%	78%	78%	75%	76%	78%	50%	50%	20%	50%	25%	60%	67%	79%	80%
回収率	315%	357%	194%	714%	1051%	691%	222%	571%	210%	253%	186%	193%	79%	23%	12%	97%	78%	81%	72%	293%	281%
無料登録の戦績	37戦28勝9敗	3戦3勝0敗	47戦35勝12敗	27戦22勝5敗	18戦14勝4敗	51戦39勝12敗	18戦12勝6敗	41戦32勝9敗	57戦44勝13敗	191戦145勝46敗	106戦79勝27敗	97戦75勝22敗	12戦3勝9敗	12戦0勝12敗	10戦0勝10敗	8戦3勝5敗	12戦3勝9敗	12戦4勝8敗	12戦8勝4敗	77戦61勝16敗	68戦55勝13敗
収支	+787,800円	+192,500円	+445,000円	+1,659,800円	+1,711,800円	+1,212,030円	+1,061,900円	+1,934,700円	+631,300円	+2,747,940円	+912,400円	+899,500円	-7,400円	-91,500円	-61,500円	-900円	-23,960円	-23,000円	-16,800円	+1,435,700円	+717,000円
登録方法